算法交易：优点和缺点。

算法交易起源于 2000 年代。 奇怪的是，最初创建交易机器人并不是为了利润最大化，而是为了自动执行大订单。 起初，这种算法被投资和共同基金、银行、机构投资者使用，他们在处理巨额资金时根本无法承担额外的风险。 以前，您必须申请专门的公司，这些公司雇用非常有经验和合格的员工，专门从事开单。 但是通过中间人工作非常不方便，当程序员开发了用于开仓的自动引擎时，复杂的订单开始执行起来更加方便。 而且虽然使用这种引擎的佣金高于中介服务的成本，但仍然是有利可图的。

今天有两种类型的算法交易：机械交易和自动交易。 机械算法交易是一种交易方式，由机器人根据市场分析给出交易信号，由交易者自行决定是否跟随。 自动交易涉及将交易者从交易过程中完全消除：交易机器人自己做所有事情 - 它根据嵌入其中的算法开仓和平仓。

算法交易的主要好处之一是它提供的速度更快。 算法能够在几分之一秒内分析广泛的特征和技术指标，并立即执行交易。 此外，机器人能够一次为您开启或关闭多笔交易，这将增加您的潜在利润。 速度的提高变得非常重要，因为交易者可以在价格波动发生时立即捕捉到它们。

算法交易的另一个重要优势是它需要较少的人为干预。 这大大减少了出错的机会。 程序不能将逗号放在错误的位置或额外的零，这是常见的人为错误。 交易者可能会犯错误并错误地评估技术指标； 但在理想情况下，计算机算法不会犯这样的错误，机器人不会进入错误的交易。 算法检查再检查，人为因素不会影响它们。 结果，交易被准确地执行。

显然，交易者不能一直交易。 一个人无论多么吃苦耐劳，都至少需要8小时的健康睡眠和休息。 而如果你在这里加上工作、家务、与家人的沟通等，事实证明，留给交易的时间已经所剩无几。 但在市场上总是存在有利的交易获利时机，而大多数交易者只是错过了它们。 但是交易机器人每天 24 小时都在工作。 它没有其他业务，也不需要休息，所以即使凌晨3点出现了开好单的好机会，机器人也一定会趁机抢占。

任何交易者都或多或少地依赖情绪，情绪有时会干扰交易。 恐惧、不确定性或反之亦然、自信、兴奋、贪婪——这些都是阻碍您在交易中取得成功的因素。 算法交易消除了人为因素，因为自动系统完全根据其所基于的策略规则运行。 一般来说，如果世界上有最自律的交易员，那么这就是交易机器人。

一个普通的交易者很难使用多种指标和交易资产，他必须选择 1-2 种市场资产和一些最方便的技术分析工具。 算法交易极大地扩展了盈利的可能性，因为机器人可以使用指标和交换任何数量的资产。 唯一需要注意的是，您需要为自动交易设置正确的设置并时常进行调整。

即使是那些在交易领域还没有足够知识的人也可以在交易机器人的帮助下开始赚钱。 毕竟，自动系统代替了不必深入研究所有交易细微差别的交易者来做所有事情。

算法交易允许您在短时间内进行大量交易。 结果，进行了许多交易，并降低了交易成本。

一般来说，在算法交易的帮助下，订单执行、进入和退出变得更加系统化。 它变成了遵循说明的分步过程。 因此，交易变得更加客观和简化。

但是，当然，并非一切都那么顺利和简单，算法交易也有其缺陷。

机器人在市场情况没有变化的那些时期表现很好，但一旦出现意外情况，算法就会失效。 当基本面而非技术因素出现时，机器人会继续按照相同的方案工作，这在新的市场条件下不再有效。 当公布出乎意料的好或坏的经济数据、国家发生政治变化、自然灾害发生并影响汇率等情况时，交易机器人的盈利能力就会下降。 在这些情况下，敏锐的人类思维更为可取。

找到一个真正可靠的交易机器人并不是那么容易。 据统计，在 Internet 上的全部报价中，只有 5-10% 是有价值的，其余的要么是不工作的机器人，要么只是欺诈计划。 因此，如果您想使用交易机器人，请仅选择可靠开发商提供的那些。

算法交易的一大缺点是它对技术的依赖。 在许多情况下，交易订单存储在计算机上而不是服务器上。 这意味着如果互联网连接失败，订单将不会被执行。 这破坏了算法交易的整个概念。 在这种情况下，交易者会失去机会并冒着亏损的风险。 算法交易存在严重的系统性问题，可能导致整个市场突然崩溃。

虽然算法交易有助于降低交易成本，但也会增加成本。 交易员必须配备高端资源，可以访问服务器并使用昂贵的技术构建算法。 另一项重大支出是有助于制定日内策略的数据馈送成本。

算法交易需要交易者开发算法。 编写程序本身是一项费力且冗长的过程，需要对真实交易者的行为、市场心理、报价和其他直接影响业绩的因素进行彻底研究。 并非所有投资者都精通技术。 因此，他们可能需要学习新流程或雇用某人。 由于技术知识要求，算法交易对公众来说极其困难。

算法交易的理想图景是算法是预先编程的，交易者可以长时间离开他的电脑。 然而，事实并非如此。 交易者应继续检查系统是否存在任何机械问题，例如连接、断电等。

显然，机器人的所有优点都不能完全依赖它们。 最好的选择是结合手动和算法交易，并使用机器人作为提示和风险分散工具，以便在任何情况下都取得成功。